基于粗糙集理论的不确定推理方法

摘要：

针对粗糙集理论在分析不精确,不完备信息系统等方面具有的优势,把粗糙集理论应用到模糊推理系统中,提出了一种基于粗糙集理论的不确定推理方法.通过粗糙集理论对属性进行约简,使得到的规则大大简化,通过引入可信度及其传播的概念,使推理结果更具有可信性和说服力.算例结果表明,应用此方法提取的模糊推理规则数目少、可信度高,且具有一定的容错能力,对规则的测试验证了该方法的有效性.

关键词：粗糙集、不确定推理、不完备信息、可信度传播、容错性

所属期刊栏目：32

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60773209

在线出版日期：2011-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1029-1032