基于粒子群优化算法的行人识别与跟踪方法研究

摘要：

为了实现大型车辆周围进行安全监控的目的,对实时视频目标的识别和跟踪进行了研究.采用安置于车顶的鱼眼摄像头来监测车辆周围的环境,在视频实时处理阶段,综合背景减除和直方图方法来进行目标检测,确定人体的中心位置,其中背景减除算法采用近似中值方法,并提出了结合了粒子群优化算法与Parzen粒子滤波器方法的行人目标识别与跟踪方法.实验结果显示,该方法能够有效地识别并跟踪处于运动状态的人体,表明了该方法的可行性.

关键词：视频监测、鱼眼摄像、目标检测、粒子群优化、行人识别与跟踪

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：988-990,994