语义驱动的关联规则挖掘算法研究

摘要：

为了使传统的关联规则挖掘算法在结合到具体领域时具有更强的适应性,提出了DS-Apriori算法.该算法建立在语义本体的基础上,根据项集内部的语义相关度动态的确定该项集的最小支持度,并采用了项集语义相关度的增量计算方法.实验结果表明,DS-Apriori算法在很大程度上提高了关联规则挖掘算法的效率和效果.

关键词：关联规则、语义本体、语义相关度、动态最小支持度、DS-Apriori

所属期刊栏目：32

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目50674086;江苏省社会发展科技计划基金项目BS2006002;高等学校博士学科点专项科研基金项目20060290508;中国矿业大学校基金项目0D090229

在线出版日期：2011-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：936-939,944