基于关联规则的入侵检测算法研究综述

摘要：

介绍了关联规则及其特点,并对经典Apriori算法及其改进算法做了描述.对基于关联规则的模糊集、概念格、粗糙集、遗传算法、加权和有向图等算法研究进行了综述.针对入侵检测算法的缺点及其在入侵检测方面的研究应用,从入侵检测误报率和漏报率较高,检测速度和匹配效率较低等方面做了分析、改进.最后,指出了在该领域需要进一步研究的热点问题和发展趋势.

关键词：关联规则、入侵检测、数据挖掘、Apfiofi算法、误报率、漏报率

所属期刊栏目：32

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金项目05011896;茂名市重点科技计划基金项目20091007;惠州市科技计划基金项目2008G22;惠州学院自然科学研究基金项目C209.0404、C208.0210:珠海市产学研基金项目PC20082015

在线出版日期：2011-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：834-838