带野值处理的轻量级数据融合算法仿真研究
针对无线传感器网络节点感知数据存在野值、丢失以及能量和计算能力受限问题,提出了一种带野值预处理功能的轻量级数据融合算法.该算法基于Grubbs准则和模糊加权融合方法进行设计,主要用于剔除数据野值和实现多传感器数据融合.该算法设计简单、计算量小,能够满足节点有限计算能力的要求.采用第三方实测数据验证结果表明,该算法能有效地剔除感知数据集中的野值,弥补感知数据丢失带来的影响和提高传回汇聚节点数据的准确度.
无线传感器网络、数据融合、模糊加权融合、Grubbs准则、野值
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TP393(计算技术、计算机技术)
2011-07-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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