基于小波变异的粒子群算法

摘要：

PSO算法对复杂函数有较强的寻优能力和收敛速度快等特点,但是它依然无法保证在搜索空间中找到全局最优点.针对粒子群算法易于陷入局部最小的弱点,提出了一种基于小波变换的粒子群算法.该算法使用全局变异因子使粒子具有了良好的全局搜索能力,同时使用了局部变异因子,使算法在搜索过程中具有较高的收敛速度.典型函数优化的仿真结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点,适合于工程应用中的函数优化问题.

关键词：粒子群、小波、变异、全局搜索、收敛速度

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国博士后科学基金项目20090460323

在线出版日期：2011-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：693-695,699