改进的CSO算法应用于连续优化问题

摘要：

针对连续优化问题,提出了一种改进的CSO算法.该算法思想借鉴了物学领域的"瀑布效应"原理,通过Fg(food global)投射食物,吸引具有简单智慧和行为规则的蟑螂在解空内爬行,完成搜索.实验结果表明,改进的CSO算法寻优率高、收敛速度快,尤其是搜索到了LevyNo.5测试函数的"新解".

关键词：蟑螂算法、瀑布效应、Fg、蟑螂、LevyNo.5

所属期刊栏目：32

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目70671025;江苏省自然科学基金项目SBK200921319

在线出版日期：2011-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：689-692,731