基于混沌的聚类粒子群优化算法
针对函数优化问题.提出了一种基于混沌的聚类粒子群优化算法.该算法利用混沌序列产生粒子的位置和速度,并与粒子群优化算法产生的粒子位置进行比较,选择好的粒子位置.同时通过谱系聚类方法进行聚类,并且给出新的速度更新公式.最后将算法应用到5个典型的函数优化问题中,并与其它改进的粒子群算法进行比较分析.数值结果表明,该算法提高了全局搜索能力、收敛速度和解的精度.
粒子群优化算法、混沌优化、聚类、谱系聚类、非线性规划
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目10871033;辽宁省教育厅科学技术研究基金项目2008004
2011-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
685-688,735