基于概率的MAM记忆性能模型
针对即使输入模式无噪声,形态学联想记忆在用于异联想时仍不能保证完全回忆的问题,借助概率学知识,提出一个概率模型来刻画形态学联想记忆网络的记忆性能.该概率模型能从整体上正确地反映网络的输入端维数、输出端维数以及模式对的数目对形态学联想记忆的记忆性能的影响趋势,对进一步研究与改进形态学联想记忆,有一定的指导意义.
形态学联想记忆、记忆性能、概率模型、异联想、图像的联想识别
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TP18(自动化基础理论)
河南省自然科学基金项目102300410099;河南师范大学博士基金项目521662
2011-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
676-680,684