基于频率段的语音识别算法设计与实现

摘要：

线性预测倒谱参数(LPCC)能很好的体现人的声道特性,而梅尔倒谱参数(MFCC)能很好的模拟人耳的听觉效应.针对MFCC在不同频率段的识别精度不一致和LPCC不能准确模拟人的听觉系统问题,将MFCC参数和IMFCC参数分别作为语音不同频率段的特征参数,结合线性预测参数(LPCC),均衡滤波器的分布,完整覆盖到整个频率段范围,将梅尔倒谱参数和线性预测参数结合起来作为语音识别的特征提取参数.实验结果表明,改进之后的算法从效率上和识别率上都有不同程度的提高.

关键词：线性预测参数(LPCC)、梅尔倒谱系数(MFCC)、逆梅尔倒谱系数(IMFCC)、语音识别、特征提取

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2007AA12Z226

在线出版日期：2011-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：659-662