模糊支持向量机建筑物边缘特征提取方法研究

摘要：

为解决边缘点与非边缘点过渡的模糊边缘,提出了一种模糊支持向量机的边缘检测算法.该算法选用图像3×3窗口4个方向的灰度梯度,梯度幅值和梯度方向组成6维特征向量,同时选用径向机核函数对样本特征向量升维到高维空间,在高维空间中构造最优分类超平面,同时,根据归一化后的梯度幅值来确定每个样本的隶属度,最后利用模糊支持向量机实现边缘检测,实验结果表明了模糊支持向量机边缘检测方法的可行性.

关键词：支持向量机、模糊支持向量机、隶属度函数、图像处理、边缘检测

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省高校服务海西重点建设基金项目闽教高[2009]8号;福建省教育厅重点基金项目JK2009017

在线出版日期：2011-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：649-652