基于视频图像的高速公路车辆检测算法研究

摘要：

针对高速公路智能交通系统中的复杂场景变化、阴影和车辆遮挡等影响车辆检测率的问题,提出了使用基于高斯混合模型的自适应方法来建立和更新背景,采用基于HSV的邻域均值快速阴影消除算法提高阴影消除的速度.对于遮挡车辆,采用基于Kalman滤波的识别算法进行遮挡车辆的识别,然后使用基于模板匹配的金字塔分级搜索算法对遮挡车辆进行细分割.实验结果表明,该算法既简单又有效,车辆的检测率达到97%,完全满足车辆检测的要求.

关键词：车辆遮挡、高斯混合模型、阴影消除、Kalman滤波、车辆检测

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技厅科技计划基金项目2003C101010;广东省交通厅科技基金项目2009-04-011

在线出版日期：2011-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：642-645,675