基于共生矩阵的遥感图像面向对象分割
为了使通过共生矩阵能得到更合理的纹理特征,实验1研究了开窗大小变化对各纹理特征的影响,从而为计算共生矩阵时的开窗大小选择提供依据,进而按照实验1的研究结果,实验2把纹理特征和光谱特征结合起来对高分辨率遥感影像进行了面向对象的分割,并与不考虑纹理信息的分割结果通过优度实验法进行了对比研究.对比结果表明,考虑了纹理信息的面向对象分割能更真实有效地反映图像中地物目标的整体结构,为进一步有效的地物分类提供保障.
共生矩阵、遥感图像、纹理分割、高分辨率、面向对象
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TP391.41;TP751.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60841006;四川省科技支撑计划基金项目2008SZ0147;四川省杰出青年基金项目09ZQ026-058
2011-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
596-598