QPSO在结构测试数据生成中的应用研究

摘要：

针对目前进化算法生成结构测试数据方法存在搜索速度慢、设置参数复杂、易陷入局部最优解等缺陷,提出了一种基于量子粒子群算法的结构测试数据生成方法.该方法采用分支函数叠加法构造适应值函数,将测试数据自动生成问题转化为函数的最优化问题,同时在粒子群算法基础上引入量子理论的思想,提高了算法的收敛性能和全局搜索能力.将其与标准粒子群算法实现结构测试数据自动生成方法进行比较,实验结果表明,该方法能更快生成测试数据.

关键词：结构测试、测试数据、测试数据生成、分支函数叠加、量子粒子群算法、粒子群算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：584-586,591