轻量级语义Web服务发现模型的研究

摘要：

针对现有多数语义Web服务发现方法应用实施难度大,对终端用户输入信息的完整性依赖度高的问题,提出一种基于简单查询语句的轻量级语义Web服务发现模型.该模型提供给用户一个类似Google的查询界面,输入查询语句后经过领域本体匹配、基于WordNet同义词典匹配等步骤自动发现并调用相应的Web操作.另外,还利用自学机制不断扩充本体词汇以提高系统的准确率和召回率.详细分析了该模型的系统性能,并深入研究了不同情况下准确率和召回率的变化.实验结果表明,本体匹配技术及自学机制的使用是系统准确率和召回率提高的关键.

关键词：语义Web服务、服务发现、领域本体、WordNet、自学机制

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅基础与前沿技术研究基金项目092300410160;河南省重大科技攻关基金项目092102110274

在线出版日期：2011-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：450-452,456