光圈图案选择方法实验性研究及其应用

摘要：

通过实验分析提出了一种基于图像统计学和Kuilbaek-Leibler散度算法的最优光圈图案的选择方法.因为光圈图案本身对深度信息是有一定的敏感度和区分能力,只是会有好坏之分,所以选择一个最优的光圈图案时于深度信息的区分及提取有很大帮助.利用图像统计学原理得到模糊图像在频域中的分布,计算不同深度距离上的两两模糊图像的分布之间的Kullback-Leibler散度值,并通过实验找到评价光圈图案区分深度信息的综合能力的方法,以此作为不同光圈图案间的比较依据,进而找出在几种图案中对区分深度信息相对最优的光圈图案.利用提出的方法对多个自制光圈图案进行了实验,实验结果表明了该方法的可行性.介绍了编码光圈在图像复原上的简单应用.

关键词：编码光圈、图像的统计模型、相对熵算法、实验性验证、图像复原

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5128-5132