医用眼睛图像中瞳孔特征值检测算法的研究
为医学上检测眼睛的需要,提出一种基于瞳孔灰度和几何特征运用数学形态学运算检测瞳孔特征值的算法.先根据瞳孔的灰度特点,用灰度投影方法确定出瞳孔的粗略中心点,以此为中心取一矩形窗口截取包含瞳孔的子图像.根据瞳孔近似圆形的几何特点,用圆盘形结构元素做重构开运算,消除光斑,运用形态学算子消除眼睫毛的干扰.通过边缘提取和圆的hough变换检测出瞳孔的边界点,获得瞳孔的特征值.试验结果表明,该算法能够有效地检测出红外和可见光眼睛图像中的瞳孔特征值,综合考虑了检测的精度和速度,满足医用眼睛图像检测的需要.
瞳孔、灰度、数学形态学、重构、hough变换
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TP391(计算技术、计算机技术)
2011-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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