基于免疫遗传的伪装入侵检测

摘要：

为了有效应对网络伪装入侵,提出了一种基于免疫遗传理论的伪装入侵检测算法,给出了入侵检测中抗体和抗原的形式化定义,建立遗传算子的数学模型以及抗体种群进化的递推方程,最后给出了入侵检测过程.理论分析和实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和自适应能力,以及搜索和优化性能优异,能够在一定程度提高入侵检测的命中率,并取得较小的误报率,为伪装入侵检测提供了一种新的解决方案.

关键词：入侵检测、克隆选择、高频变异、人工免疫、遗传算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家海洋公益性行业科研专项经费基金项目200805015

在线出版日期：2011-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4968-4970,4975