基于密度的分布式隐私保护异常检测算法

摘要：

现有的隐私保护异常检测算法大多是基于距离的,针对垂直划分的数据库提出一种隐私保护密度异常检测算法VPPDBOM.该算法基于密度异常检测算法(DBOM)的思想实现异常检测,利用垂直划分数据库中对象的邻域是其局部邻域交集的子集的特征,提高了DBOM算法中对象邻域的计算效率.同时基于半诚实模型,应用安全多方计算技术的安全和协议,安全交集协议实现隐私保护.理论分析和实验结果表明,该算法既保护了隐私信息又保证了性能.

关键词：隐私保护、分布式数据、基于密度、安全多方计算、异常检测

所属期刊栏目：31

分类号：TP311;TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60773049;江苏大学高级人才启动基金项目09JDG041

在线出版日期：2011-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4960-4962,5023