基于GPU的高速图像融合

摘要：

为了解决在CPU下实现多分辨率图像融合的传统方法速度过慢的问题,分析了基于塔型分解的图像融合的处理过程,发现其处理子过程中的数据具有密集性和独立性,且分支逻辑控制较少,恰好可充分利用GPU强大的并行处理能力.因此,将基于塔型分解的图像融合的子过程进行了并行化处理,提出了其在GPU上的实现方法,并根据GPU的硬件结构对实现方法进行了优化.最后,与在CPU上的实现结果进行了对比分析,该方案可获得27倍的加速比.

关键词：塔型图像融合、图形处理器、kernel 函数、高斯金字塔、拉普拉斯金字塔

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60903118、60832011;国家863高技术研究发展计划基金项目2009AA01Z332

在线出版日期：2011-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4870-4872,4876