基于运动和颜色的视频烟雾检测算法

摘要：

为了提高视频烟雾检测的准确性,有效排除视频中类似烟雾运动的物体,降低对环境光照变化产生的误检,提出了基于运动和颜色改进的烟雾检测算法.该算法能有效克服被检测场景光照的变化、背景混乱运动、以及运动目标阴影带来的干扰.它由两部分构成:烟雾运动检测和烟雾颜色特征的提取.该算法通过运动分割的方法检测出运动的像素,把归一化rgb空间颜色模型引入,以剔除疑似烟雾区域的干扰,并有效减小光照变化等影响.

关键词：运动分割、烟雾、相邻帧差、归一化rgb、视频检测

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4650-4652,4677