基于结构特征分析与文本分类的邮件筛选

摘要：

在邮件挖掘理论研究、社会安保等很多特定应用中,大量无关邮件数据严重干扰了目标处理的效果.针对此问题,设计了多策略集成筛选方法,结合传统垃圾邮件过滤技术,综合利用多种无关邮件结构特征进行初筛选,进而依据主题字段与正文部分对邮件类别贡献不同,改进朴素贝叶斯分类算法进行再筛选.实验结果表明,该方法弥补了仅依据内容筛选资源耗费过大的缺陷,提高了准确率且降低了虚报率.

关键词：邮件筛选、分类、特征、黑名单、主题

所属期刊栏目：31

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4555-4558