利用回波幅度信息辅助的模糊聚类关联算法

摘要：

针对传统模糊聚类关联算法在对近距离运动目标进行跟踪时容易出现航迹合并或航迹丢失的缺点,提出了一种改进的模糊聚类关联算法.该算法综合考虑了目标运动学信息和雷达回波幅度信息对数据关联过程的影响,并在计算模糊隶属度函数时利用雷达回波幅度信息对其进行了修正.该算法在没有显著增加计算量的前提下,提高了对距离较近且运动模式也相似的目标的关联效果.仿真实验结果表明,该算法关联精度较高,计算量适中,具有较好的工程应用价值.

关键词：雷达数据处理、多机动目标跟踪、数据关联算法、模糊C均值聚类、雷达回波幅度

所属期刊栏目：31

分类号：TN953;TP391.9

资助基金：国家自然科学基金项目60774091

在线出版日期：2010-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4531-4534,4538