基于主题的个性化查询扩展模型

摘要：

针对"多义词"和"词典问题",结合文本分析和用户行为分析,提出了一种基于主题的个性化查询扩展模型.分析文本时,结合关联规则和图排序算法构建TextRank模型,脱离了对人工词典的依赖,并用此模型提取多文本主题;在用户行为分析上,使用移动时间窗口法建立用户模型,有效地捕获了当前的查询主题.查询扩展时,匹配用户主题与文本主题,选择相应的关联规则进行扩展.对结合关联规则与图排序的主题提取进行了实验,并将基于主题的查询扩展模型与其它查询扩展模型进行了比较.

关键词：查询扩展、关联规则、主题提取、用户兴趣、个性化

所属期刊栏目：31

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：上海市科普资源开发与共享信息化二期工程基金项目07dz23401;上海市重点学科建设基金项目J50103

在线出版日期：2010-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4471-4475