基于集成图的保局投影算法

摘要：

为了克服保局投影方法(locality preserving projection,LPP)对噪音敏感,有效性依赖于近邻图构造等缺点,提出一种基于集成图的保局投影方法(graphs ensemble based LPP,GELPP).该方法先根据鲁棒统计原理定义出对噪声鲁棒的样本间相似性度量,再以该度量为基础构造多个近似的最大生成树;然后利用集成学习泛化能力强的优点来组合多个树为一个集成图;最后通过替换LPP的近邻图和相似性度量来进行保局投影.在高维人脸图像上的降维实验结果表明,该方法对噪声鲁棒,以及在集成图上降维的有效性.

关键词：保局投影、鲁棒相似性、集成图、降维、噪声

所属期刊栏目：31

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4463-4465,4470