基于Adaboost算法的多姿态人脸实时视频检测

摘要：

针对实时视频中的多姿态人脸检测问题,应用扩展的类Haar特征,训练能有效检测多种姿态和多种旋转角度人脸的分类器;并使用该分类器实现了一个实时视频的多姿态人脸检测系统.该系统分为训练和检测两个子系统,训练系统应用大量包含正反例子的图片进行训练,得到分类器;检测系统首先使用DiectShow从USB摄像头获取图像,然后读入分类器,对图像进行检测并显示.实验结果表明,该系统能够快速准确地在视频中检测出多种姿态的人脸,有较强的实用价值.

关键词：人脸检测、多姿态、类Haar特征、Adaboost算法、积分图

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏大学高级专业人才科研启动基金项目05JDG020

在线出版日期：2010-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4065-4067,4096