Fast ICA算法在语音信号盲分离中的应用
盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(fast independent component analysis,Fast ICA)算法.将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果.与扩展联合对角化(joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE)算法和自然梯度(natural gradient,NG)算法比较,Fast ICA算法具有更好的分离效果.
盲信号处理、语音信号盲分离、快速独立分量分析、批处理、自适应
31
TN912.3
广东省教育厅育苗工程基金项目粤财教[2008]342号;广东省自然科学基金项目07010869
2010-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
3047-3050