函数优化的遗传算法策略优选

摘要：

为了提高函数优化的准确性和效率,提出一种基于表达式构造的函数聚类和策略优选的方法.使用英国Sheffield大学开发的Matlab遗传算法工具箱(GATBX)设计不同的算法策略,对随机选取的3种常见的函数构造因子按不同比例组合得到的不同模式进行了策略试算,以收敛率、平均截止代数及截止代数分布熵作为由主到次的性能评价指标来优选策略,并归纳出规则.最后利用4个具有试验模式的数值函数验证了规则的有效性.

关键词：遗传算法、函数优化、表达式构造、聚类、策略优选

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60873035;陕西省自然科学基金项目2006F43

在线出版日期：2010-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3043-3046