基于混合模型的持续二进制优化框架
提出了一项基于混合模型的二进制优化框架,能在运行时和运行后进行持续的程序优化.该框架集成了控制流分析等常用的二进制优化功能,并且提供了安全的编程接口以供其他研究者实现自定义的优化模块.该框架被设计为集成到操作系统内核中,并提供透明和自适应的优化服务,从而在没有用户交互的前提下,利用富余的计算资源帮助二进制程序自适应计算环境,达到加速的目的.描述了该框架的设计与实现以及关键问题的解决方法.
自适应系统、二进制代码、优化、剖绘、相似性函数
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TP311.56(计算技术、计算机技术)
2010-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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3007-3009