快速语义Web服务发现方法
针对现有的基于本体描述的语义Web服务发现方法发现效率较为低下的问题,提出一种新的服务发现方法.该方法在基于本体距离计算语义Web服务综合相似度的基础上,利用数据挖掘中的聚类算法AGNES对语义Web服务集合进行聚类预处理,形成若干服务簇,然后应用相应服务发现算法根据相似度阈值定位于某一服务簇内进行查找匹配,从而可减少搜索空间.理论与仿真实验结果表明,该方法既可保证服务发现的准确率,又可明显提高服务发现的效率.
本体、语义Web服务、服务发现、聚类、AGNES算法
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TP18(自动化基础理论)
广东省科技计划基金项目2009B010800036;仲恺农业工程学院自然科学基金项目G3091813
2010-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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2936-2938,封3