基于神经网络的低照度真彩色图像增强

摘要：

针对人类在低照度环境下的视觉难以分辨目标形态及其颜色的缺陷,提出了一种真彩色图像增强方法.通过普通摄像机分别采集理想光照环境下和低照度环境下的图像,送入神经网络进行误差反传,修改权值并完成非线性映射,测试过程采用主观和客观的评价方法.与直方图均衡化方法相比,基于神经网络的低照度真彩色图像增强方法有效且能得到了较好的增强效果.

关键词：低照度、BP神经网络、彩色图像增强、直方图均衡化、峰值信噪比(PSNR)

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校青年教师科研资助计划基金项目2006jq1156

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2835-2837,2841