基于分布式克隆选择算法的图像增强方案
为解决局部光照不均匀图像的增强问题,提出了一种基于分布式克隆选择算法的图像增强方案.该算法将图像增强问题作为最优化问题来明确地表示,在初始化时,按照不同的分布方式对解空间的个体进行分类;在进化时,对分类后的个体分别采用高斯分布、混沌分布、均匀分布3种不同的方式进行克隆变异操作.这样,保证了个体的多样性,在算法实现上充分兼顾了局部搜索和全局搜索.实验结果表明,该增强方案可以有效地增强图像的细节,得到更清晰的增强效果.
图像增强、最优化、克隆选择、分布式、多样性
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TP391(计算技术、计算机技术)
2010-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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