基于傅里叶变换的粒子群优化算法

摘要：

针对标准粒子群算法容易陷入局部收敛的问题,提出了新的优化粒子群方法,从两个方面对其进行优化.为了改进学习因子,利用傅里叶级数的特性定义了一个傅里叶级数进行分析判断;加入随机速度,辅助粒子扩大搜索区域并避免早熟.该算法遵循启发式规则,可根据粒子搜索结果动态调整参数,具有较好的全局搜索性能和搜索精度.最后,采用4种经典测试函数进行测试并比较,选取一个单峰函数和多峰函数进行仿真,仿真结果表明了该算法的可行性.

关键词：粒子群算法、学习因子、随机速度、傅里叶、启发式规则

所属期刊栏目：31

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2758-2761