高校科研管理系统智能分析模块的分析与实现
对数据挖掘相关原理和技术进行了详细介绍.并针对高校科研系统自身信息的特点,应用了Java封装的Weka软件包中的Apriori关联分析方法、J48分类分析方法,SimpleKMeans聚类分析方法对高校科研项目信息、科研成果信息、科研论文信息以及用户信息进行深入分析.构建相应的数据仓库,实现了对科研信息的采集及数据转换,并结合数据挖掘技术建立了智能分析模型,为高校科研管理者提供良好的辅助决策支持.
数据仓库、数据挖掘、关联分析、分类分析、聚类分析
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TP311(计算技术、计算机技术)
2010-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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