短生命周期产品的销量预测模型研究

摘要：

为了提高短生命周期产品在整个生命周期各个阶段的销量预测能力,在前人研究的基础上,基于模糊理论提出了结合多元线性回归和模糊神经网络的组合预测方法模型.该模型综合考虑了生命周期各阶段的特点,首先对产品的生命周期进行了分析和分段,指出单一方法和传统方法的不足之处.在此基础上针对以上问题设计总体预测方案,不仅可以解决前期历史数据缺乏问题,而且可以解决中后期复杂的非线性预测问题,从而使销量预测模型更通用和更精确.实验结果表明了该模型的有效性.

关键词：生命周期、模糊集理论、线性回归、模糊神经网络、销量预测

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2527-2530