基于二维复判别分析的人脸识别研究

摘要：

为了提高人脸正确识别率和效率,在行列方向的二维线性判别分析((2D)2LDA)基础之上,提出了一种二维复判别分析(2DCCDA)的人脸识别方法.该方法通过(2D)2LDA并行提取到的行和列特征矩阵,利用复二维鉴别式分析(C2DLDA)将行和列特征融合成复数特征矩阵,从复数特征矩阵中提取出最具分类能力的系数组成特征向量.相比较二维线性判别分析(2DLDA)和(2D)2LDA方法,2DCCDA需要更少的特征系数来表征一幅图像,并且正确识别率也相应提高.

关键词：人脸识别、主成份分析、线性判别分析、复二维鉴别式分析、二维复判别分析

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省教育部科技部企业科技特派员行动计划专项基金项目2009B090600034;广东省科技计划基金项目2009B060700124;广州市教育科学"十一五"规划基金项目07B171

在线出版日期：2010-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2514-2518