基于不完全信息动态博弈的入侵容忍技术
为了使入侵容忍系统和可疑者进行最优的策略选择,提出了基于不完全信息动态博弈的入侵容忍技术.根据博弈双方的特点,引入两人随机博弈模型进行分析,并通过精炼贝叶斯纳什均衡来确定双方选择最优的策略.同时为了能够确定可疑者类型,采用熵权和灰色关联分析的方法来进行推理.结合实例使用各种行为特征值来计算灰色关联度,从而在博弈过程中判断可疑者是黑客的概率,验证了该方法的可行性和客观性,从而更好地帮助入侵容忍系统进行策略选择.
不完全信息动态博弈、入侵容忍、黑客、熵权、灰色关联分析
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
国家"211工程"重点建设基金项目181070H901
2010-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
2430-2431,2486