基于小波变换和奇异值分解的剪纸纹样识别

摘要：

针对民间传统剪纸艺术的计算机创作问题,在分析剪纸艺术特点的基础上,提出一种基于小波变换和奇异值分解的剪纸纹样识别方法.首先对剪纸纹样图像进行归一化和二值化处理,然后应用小波变换提取剪纸纹样图像的低频分量并进行奇异值分解,最后通过对奇异值进行归一化和降维处理作为最终的特征向量,利用最近邻分类器进行模式识别.实验结果表明,该方法能够有效地去除噪声干扰,较好的识别有一定艺术夸张变形的剪纸纹样.

关键词：小波变换、低频分量、奇异值分解、特征提取、纹样识别

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金项目0447035;广西自然科学基金项目0832104;重庆市教委研究基金项目KJ081309;广西教育厅基金项目200607MS135;广西研究生教育创新计划基金项目2008106020812M259

在线出版日期：2010-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2280-2282,2286