鲁棒的肤色检测方法
肤色检测常用的方法有颜色空间阈值法,肤色统计模型和基于分割的方法.然而,上述方法对于光照不好的图片往往得不到很好的效果,而且在背景颜色与肤色相近时,往往误判背景为肤色.为此,提出了一个综合的方法,它对图片光照和背景颜色具有鲁棒性:先作图像预处理,通过阈值法选出肤色像素,再对肤色密度分布进行估计,最后使用改进的分水岭算法进行肤色区域生长.实验结果表明,该方法可以有效降低背景颜色的干扰,提高了肤色轮廓的精确度.
肤色检测、不良图片、均值移动算法、分水岭算法、阈值
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TP391(计算技术、计算机技术)
2010-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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2073-2075,2079