基于ETL的金融数据集成过程模型
为了将频繁产生的分布在世界各地的金融数据按需地高性能集成,提出了基于ETL(extract-transform-load)的金融数据集成过程模型.对规则引擎原理进行了研究,建立了基于业务转换规则的插件式扩展实现可复用可定制的业务转换过程.利用事件驱动的交互模型和元数据映射保证非结构化和半结构化数据之间无差异集成,采用增量式数据处理解决数据集成中棘手的性能问题.通过实践项目的验证,对比传统数据集成方法和该过程模型,验证了该过程模型的有效性.
数据抽取转换装载、数据集成、元数据映射、业务规则转换、按需交互
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TP311(计算技术、计算机技术)
2010-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2070-2072,2104