基于可变学习率BP算法的空调控制系统的研究

摘要：

通过分析控制器参数学习率和控制器性能之间的关系,设计一种基于可变学习速率反向传播算法VLRBP和模糊神经元网络的变频空调控制系统.该系统不仅可以通过反传误差信号训练控制器参数,而且可以根据网络的当前状态朝最优化方向调整控制器参数的学习率.实验结果表明,该控制系统不仅比传统的空调PID控制器和模糊控制器具有更好的控制性能,而且相比基于标准BP算法和动量BP算法的模糊神经网络控制系统,也具有更快的收敛速度和更好的控制精确度.

关键词：变频空调、模糊控制、模糊神经元网络、可变学习速率反向传播算法、室内温度模型

所属期刊栏目：31

分类号：TP18;TP273(自动化基础理论)

资助基金：上海市科委重大科技攻关基金项目04DZ15003;上海市重点学科建设基金项目J50103

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1998-2001