二型模糊融合的尺度约束多分辨率FCM分割
针对传统多分辨率模糊聚类图像分割算法的不足,提出了将二型模糊应用于多分辨率模糊聚类图像分割的新方法.将最粗尺度图像的聚类中心作为下一较细分辨率图像的初始聚类中心,并采用较粗分辨率图像聚类的类内最大距离对细分辨率图像的模糊聚类目标函数进行约束.对较小的粗分辨率图像进行了模糊隶属度扩展,得到一组隶属度值,再采用二型模糊算法有效融合该隶属度集合,完成聚类分割.实验结果表明,该算法能有效实现目标区域分离,获得理想分割效果.
图像分割、模糊聚类、多分辨率、二型模糊、尺度约束
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TP391(计算技术、计算机技术)
2010-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1976-1979