MLAMBDA算法在干涉雷达时间序列分析中的应用

摘要：

干涉雷达时间序列分析方法是差分干涉测量技术中的一种新方法,利用高斯马尔可夫模型构建其相位模型,对参数进行估计,需要解决整周相位模糊度问题.因此,将改进的最小均方模糊度去相关调整算法(MLAMBDA算法)引入干涉雷达时间序列分析中求解整周相位模糊度,通过多次实验对比分析,解决了算法应用和软件编写中的关键问题.最后应用在天津地区沉降监测项目中,获得了可靠的沉降监测结果,同时表明MLAMBDA算法在干涉雷达时间序列分析方法中的应用正确有效.

关键词：干涉雷达、差分干涉、时间序列、整周相位模糊度、改进的最小均方模糊度去相关调整算法(MLAMBDA)

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.73

资助基金：中国地质调查局基金项目1212010560705

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1828-1830,1834