基于模糊聚类分析的航天发射故障诊断技术
为缩短航天发射时间,提高作战应急反应能力,采用模糊聚类分析的方法,建立了模糊聚类分析模型:~G及μg(ui),ui∈U.提出了用最大差值来定义两个隶属函数之间的距离,设计了一种基于模糊聚类分析的算法FJLA,有效地对实时发生的故障与历史故障进行聚类,并找出发生故障的仪器等部器件.实验结果表明,应用上述理论可将故障定位在较小的范围.对某型火箭的测试表明,有效率达64.7%.
航天发射、故障诊断、模糊分析、聚类、算法
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TP306+.3(计算技术、计算机技术)
中国博士后基金项目080431401
2010-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1789-1791