基于模糊控制的驾驶疲劳检测

摘要：

提出了一种判断疲劳程度的新方法,通过检测眼睛、嘴巴状态和头部位置等能够反应疲劳的生理特征,利用模糊控制器推理,得到人的疲劳状态的数值表示,改善了疲劳或者非疲劳的二值表示形式.通过肤色识别和阚值选取等方法得到人眼检测,进行边界提取的结果优于边缘检测.利用fisher线性分类器进行嘴唇和肤色的分类,提高了检测速度.模糊推理更精确的反应了人的疲劳程度,实验结果表明了检测方法的有效性和可信性.

关键词：模糊控制、疲劳、fisher分类、阈值、检测

所属期刊栏目：31

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州市科技计划基金项目2006V41C0901

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1782-1785