基于同被引矩阵的专利引文分析方法
为了发现企业技术实力和行业趋势,减少不必要的研发成本、做出正确决策,给出了基本专利同被引矩阵分析方法.利用改进的粗糙集K-Means模糊聚类方法实现对不同主题专利聚类,解决了重复计算中心向量带来的不准确性;进一步利用关联规则挖掘算法发现强关联规则,以强关联规则结论为该类别核心专利,提高针对性地选择专利.实例表明了该方法的有效性,为专利引文分析提供了可行的解决途径.
专利文献、同被引、粗糙集、模糊聚类、关联规则
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TP311(计算技术、计算机技术)
2010-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1779-1781,1785