主动停车诱导系统的模型研究:搜索算法
提出了以综合诱导指数为核心的目标区域搜索算法,可以较好地解决目标停车场的搜索问题.综合诱导指数方法对可用泊位、可达距离、停车诱导费用和路径诱导成功率等因素进行了综合分析,以确定最为可信的停车场作为目标停车场.通过仿真试验结果表明,该算法可以克服传统停车诱导单因素决定目标停车场的不足,对目标停车场具有较好的判别能力.
停车诱导系统、主动诱导、目标区域搜索、综合诱导指数、泊位指数、可达指数、费用指数、路径诱导成功指数
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TP273(自动化技术及设备)
国家火炬计划基金项目2004EB33006;江苏省高校自然科学指导性计划基金
2010-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1627-1630