基于SVD的成长性人脸识别研究
为提高人脸识别率,设计了基于SVD的成长性人脸识别方法.该方法将人脸识别从图像扩充到视频领域,通过不同尺度对人脸进行划分和特征提取,从而得到人脸的多尺度特征,分层次进行多尺度特征匹配,利用特征的可分辨度对各帧特征进行比较,并通过对应位置寻优累积特征,使人脸识别具有成长性.实验结果表明,基于SVD的成长性人脸识别方法通过一定的时间累积可以达到100%的识别率,具有良好的应用价值.
人脸识别、奇异值特征分解、多尺度、成长性
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
云南省教育厅基金项目07Y41022
2010-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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