基于遗传神经网络的相似重复记录检测方法
为了有效解决数据清洗领域中相似重复记录的检测问题,提出了一种基于遗传神经网络的相似重复记录检测方法.该方法计算两条记录对应字段间的相似度,构建基于神经网络的检测模型,利用遗传算法对网络模型的权值进行优化,使用遗传神经网络组合多个字段上的相似度来检测相似重复记录.在不同领域数据集上的测试结果表明,该方法能够提高相似重复记录检测的准确率和检测精度.
相似重复记录检测、神经网络、遗传算法、数据清洗、数据集成
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家863高技术研究发展计划基金项目2009AAJ127
2010-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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