时间序列的非线性趋势预测及应用综述

摘要：

针对时间序列趋势预测问题,综述了非线性趋势预测技术以及在金融领域的主要应用,重点介绍了非线性方法中的神经网络、支持向量机和混沌理论的基本原理、算法优缺点及主要改进,并介绍这些理论与遗传算法,小波理论等结合的组合预测方法.认为非线性生组合预测是今后时间序列趋势预测的发展方向,最后介绍了非线性趋势预测方法在股票价格走势与变化方向、债券价格、保险公司风险评估以及银行信用风险等方面的应用.

关键词：数据挖掘、时间序列、非线性、趋势预测、金融

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家社科基金项目08XTQ010;甘肃省研究生导师科研计划基金项目0704-11;兰州交通大学'青蓝'人才工程计划基金项目QL-06-10B

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1545-1549